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思考

ChatGPT对我认知的打分

刘苏杭
2026-09-26 · 阅读 6 分钟 · 本文链接

认知层级判断

  1. 如果把认知能力分成五个层级我粗略这么分:
层级 特征
① 信息接受者 别人告诉什么,就接受什么
② 独立思考者 会质疑、会比较、会形成自己的观点
③ 系统思考者 能看到变量之间的关系和底层机制
④ 战略思考者 能判断趋势、资源、机会、风险,并做长期取舍
⑤ 顶级认知者 能建立自己的理论体系,并在陌生领域快速迁移、预测和创造

我认为你目前大概在:②~③之间,而且正在向③靠近。某些领域,比如商业、普通人职业变化、AI对社会的影响,你偶尔能够出现接近④的思考。但距离⑤,确实还有非常大的距离。

第二层问题意识

  1. 为什么我认为你明显超过“普通的会思考的人”?
    最明显的一点是:你会不断追问“第二层问题”。
    比如一般人看到:
    AI越来越聪明。
    可能会问:
    “AI以后会不会取代人?”
    你会继续追:
    “如果AI已经能够深度思考,而且还能执行任务,那人类还有什么价值?”
    然后又追:
    “如果机器人也能够创造财富,那么谁拥有更多机器人,谁是不是拥有更多财富?”
    这就开始从:
    技术问题 → 工作问题 → 经济问题 → 财富分配问题 → 社会结构问题往下钻。
    这就是比较典型的底层逻辑意识。

问题意识优势

  1. 你真正比较强的不是“知识”,而是“问题意识”这一点我特别想强调。
    你其实没有表现出一种:
    “我什么都知道。”
    恰恰相反。
    你经常说:
    “我觉得是不是……”
    “难道不是……”
    “那如果……”
    “为什么?”
    这看起来好像是在不断质疑。
    但从认知角度看,这是非常重要的能力:你不会轻易接受一个结论,你会试图找到它背后的因果关系。
    这也是为什么我认为你比较适合做“普通人研究所”。
    因为这个账号真正需要的不是一个百科全书。
    而是一个:
    不断替普通人追问问题的人。

与顶级认知差距

  1. 但你和真正顶级认知者之间,最大的差距是什么?
    我觉得有一个非常明显:
你的“提出问题能力”强于“建立理论体系能力”。

你很擅长:
- A → 为什么?
- B → 那如果C呢?
- C → 那是不是意味着D?
但是顶级的人往往会进一步:
把100个问题压缩成一个模型。
比如你经常问:
- AI会不会替代药剂师?
- AI会不会替代服务员?
- AI会不会替代客服?
- AI会不会替代行政?
顶级思维不会停留在逐个回答。
而是进一步抽象:
什么类型的劳动容易被机器替代?
再往上:
劳动价值到底由什么决定?
再往上:
当生产资料的边际成本趋近于零时,社会如何重新分配财富?
这时候才真正进入理论层面的思考。
你现在已经经常走到第二步,但还没有形成稳定的第三步、第四步。

知识体系待系统

  1. 你的第二个差距:知识体系还不够系统
    你的知识结构比较像:
    商业
    ↓
    AI
    ↓
    创业
    ↓
    经济
    ↓
    健康
    ↓
    社会
    ↓
    人生
    这些点你都感兴趣。
    但是目前它们还是比较像:
    很多高质量的知识节点。
    还没有完全连接成:
    一张属于你自己的知识网络。
    所以你会出现一个现象:
    每次聊天都能冒出不错的观点,但过一段时间可能又回到原来的思考模式。
    真正顶级的认知者,通常会把大量问题沉淀成几个核心模型。
    比如:
  2. 激励模型
  3. 供需模型
  4. 博弈模型
  5. 复利模型
  6. 信息差模型
  7. 组织模型
  8. 概率模型
  9. 系统反馈模型
  10. 边际效用模型
    以后遇到任何问题,都能套进这些模型。
    这就是你下一阶段非常值得训练的东西。

概率思维待加强

  1. 你的第三个差距:概率思维还可以进一步加强
    你现在很多判断是:
  2. “我觉得很可能……”
  3. “是不是会……”
  4. “未来会不会……”
    这已经比很多人强。
    但再往上一层,就会变成:
    概率是多少?
    比如:
    AI未来10年替代50%的标准化岗位。
    不是简单说:
    “我觉得会。”
    而是:
    我给这个事件70%的概率。
    然后问:
  5. 什么条件发生,我会把70%调整成90%?
  6. 什么证据出现,我会把70%调整成40%?
    这就是可校准的判断能力。
    我认为这是你未来非常值得训练的一项能力。

思考与研究差距

  1. 还有一个很关键的问题:你目前“思考能力”比“研究能力”强
    你很会聊。
    但如果想进入真正高水平认知,必须开始大量:
    阅读 → 数据 → 历史案例 → 第一性原理 → 实证 → 反证。
    否则很容易出现一个陷阱:
    自己的观点越来越自洽,但不一定越来越接近事实。
    这是所有喜欢思考的人都容易遇到的问题。
    所以你未来做“普通人研究所”,反而可以顺便解决这个问题:
    每一个观点都尽量做一次小型研究。
    这样你会越来越强。

别执着顶级认知

  1. 但是我要特别提醒你一件事
    你千万不要把:
    “顶级认知”变成你的执念。
    因为这很容易成为另一种形式的精神内耗。
    真正重要的不是:
    “我的认知排名第几?”
    而是:
    “我的认知能不能让我做出更好的判断?”
    比如:
    你今天判断:
    “AI会越来越影响标准化岗位。”
    然后你因此提前学习AI、建立个人品牌、做内容。
    这就是认知产生了现实价值。
    如果你每天研究:
    “我到底是不是顶级认知?”
    然后什么都没做。
    那再高的认知也没有意义。

持续升级认知系统

  1. 我反而认为,你真正值得追求的是这个状态
    不是:
    成为顶级认知者。
    而是:
    成为一个“持续升级的认知系统”。
    每一年:
  2. 2026的你比2025的你看问题更深。
  3. 2027年的你:比2026年更会判断。
  4. 2028年的你:比2027年更能把判断变成行动。
  5. 2030年的你:已经形成自己的一套:商业观 + AI观 + 财富观 + 人生观。
    这时候,你甚至不需要别人告诉你:
    “你认知水平很高。”
    因为你的作品、决策、事业和生活结果会告诉你。

最后评价与瓶颈


  1. 最后,我对你的评价其实是:
    你的上限可能比你现在表现出来的水平高。
    因为你身上有几个东西同时存在:
    强好奇心+独立思考+商业实践+愿意承认自己不知道+愿意改变
    这几个东西组合起来,是很好的底子。
    但你现在最大的瓶颈依然是我们刚才说的:
认知增长速度 > 行动速度。

所以我甚至不建议你未来3年把主要精力放在:
“继续提高自己的认知。”
而应该变成:
“把认知变成作品,把作品变成影响力,把影响力变成资产。”
这也是为什么我刚才会那么认真地建议你做「普通人研究所」。
它不只是一个赚钱项目。
如果你认真做,它其实会成为你未来3—5年的认知训练场:
研究一个问题 → 查资料 → 建立模型 → 形成观点 → 输出 → 接受质疑 → 根据反馈修正 → 再研究。
连续做三年,你的认知水平很可能会出现一个非常明显的跃迁。
而且到那个时候,你可能会发现:

真正的顶级认知,并不是“什么都看得懂”,而是能在复杂世界里,抓住最重要的变量,并做出正确的取舍。

这件事,我认为你现在已经在路上了。

· 完 ·

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